垂钓之神结局解析知乎，知乎内容创作有哪些技巧

1，知乎内容创作有哪些技巧

确定了问题,接下来就是做内容,知乎高赞回答一般是:高赞回答=开门见山给结果+有理有据出分析+结尾互动求三连在回答开头,尽可能用简练的文字进行概括回答,制造吸引力,吸引用户点击进去,吸引来了注意力,就得用充实丰满的内容来做留存。最后多互动,引导让用户点赞、关注、评论,内容可以放产品链接,公众号等引流渠道,但是内容不能太营销。

知乎内容创作有哪些技巧

2，谁能给我讲解一下知乎啊

知乎是国内顶尖的贵族精英俱乐部，其门槛之高堪比共济会，我有幸和一位知乎俱乐部的朋友打过交道，据他说要加入知乎必须满足3个条件，一、家族之中必须有厅级以上官员或家族资产超过20亿，二、必须是国外名校海归或清华北大毕业生，三、个人年收入必须超过百万（前面说的资产是家族资产，和个人收入无关）

电压就是电子产生的电场，就像磁铁产生的磁场一样，是广泛存在于空间的。但是这个电场只对电子有作用力，而磁铁的磁场只对铁或者磁铁有作用力。正因为电场对电子有作用力，电子靠的越近，作用力越大，磁铁不也是这样的吗？所以说电压高低，其实就是物体离电源的远近。电源，比方说电池，是一个电子不均衡的物体，一边电子多，一边电子少，这样，电子就形成了电场。电子少的一边，负电荷多（由质子带的电荷），如果形成闭合电路，这个电场就会把电子从电子多的那一端吸引过来。电子只能从导体（金属）里面走，其实空气分子也是导体，只不过电阻太大了，一般情况下电子无法通过，特殊情况:闪电。电子从金属里面流过，流到电子少的那一端，就是电流。这样一直要流到电池两端电子的数量想等为止。因为两端想等，才会平衡，电场才会消失。

谁能给我讲解一下知乎啊

3，如何评价百度知道与知乎

知乎会拓展你的视野，你会看一堆看似很有道理但没有卵用的答案，你看到的高赞不是角度刁钻的抖机灵就是十分认真的编故事，或用了若干你不懂的专业术语名词，案例装称高人来答非所问。当然太过专业的问题知乎解决不了，因为大多数人去知乎不是解决问题的，而是去看热闹的。而知道会解决你的问题，无论回答者学历，知识见识水平如何，回答者都是在帮你解决问题（广告，水贴除外）不需要知道回答者为什么这样说，回答者只为你解决当前问题，往往高赞答案更有效。

知乎更关注互动交流，较为专业或其他百度知道更杂，什么内容都有，但是总体来说业余回答更多

百度知道：这个问题呢是...... 具体呢应该......解决。知乎主要是：1、谢邀。骚年，在回答你这个问题之前，我先给你讲个故事。2、我有个同学\亲戚\发小\不知道干嘛认识的人\我自己，怎么怎么励志，怎么怎么有智慧，怎么怎么牛逼，最后人生怎么怎么完美。3、抖机灵。4、反正讲的答案跟你问的问题肯定会沾点边，但是基本是解决不了你的问题。

个人感觉知乎比较上档次，百度知道回答的问题比较肤浅，没有深层次挖掘。知乎就不同问题分析的很细致，解决的很漂亮。知乎的回答问题会随着被认同的次数增加位置也会提前，我很喜欢这样的方式。

与其说知乎是一个专业的回答社区，不如说知乎就是一个网络复杂回答摘抄器。如果你认真搜你想要知道的问题，有许多网站会有跟知乎同样的答案，而且日期比知乎还要靠前。所以，我们不禁可以真的怀疑下知乎上面个别的所谓的专业人才，知乎大神，到底真的是行业尖端还是copy大神。

如何评价百度知道与知乎

4，玲珑骰子安红豆入骨相思知不知知乎

你好！1. “玲珑骰子安红豆，入骨相思知不知？”以相思子（红豆）为喻，寄托女子的挚爱深情。2. 这后两句从“长行”引出“骰子”，说那种制造精巧的骰子上的颗颗红点，有如最为相思的红豆，而且深入骨中，表达着我对你深入骨髓的相思，你知道吗？这样一来，自然又深化了第二句深嘱“长行莫围棋”的用意，原来她“共郎长行”，也是有意要用“长行”这种博戏所用的“骰子”来提醒丈夫：当你玩“长行”使用骰子时，知不知道，那骰子上的红点，颗颗都是入骨的红豆，代表着我对你的入骨相思？所以，你千万不要违误了归期。这一句，非常准确地表现出她对丈夫的惦念，对丈夫的那种难舍难离的强烈的爱！“入骨相思”，一语双关，其中缠绵之意，教人不由魂销。在章法上，则是对前二句“深嘱”早归“莫违期”的对应。诗中，女子“共郎长行”时“深嘱”于前，客子“违期”未归时又“入骨相思”于后，最后以“知不知”设问寄意的口吻轻轻将全诗兜住，然后再表现出这位多情的闺中人亟盼游子早归的焦虑心情。“知不知”三字，把女子离别之久、会合之难、相思之深之苦，乃至欲说无人都淋漓尽致地表现了出来，可谓收得自然，余味不尽。而读者所感受到的正是女主人公内心深处诚挚而火热的爱情。有女钟情如此，令人读来倍觉感人。“入骨相思知不知”七个字，乃是全篇的点睛之笔！3. 出自：《南歌子词二首 / 新添声杨柳枝词》作者：温庭筠4. 原诗：一尺深红胜曲尘，天生旧物不如新。合欢桃核终堪恨，里许元来别有人。井底点灯深烛伊，共郎长行莫围棋。玲珑骰子安红豆，入骨相思知不知。5. 翻译：一袭深红色的长裙日子久了便蒙上了淡黄色，自古以来旧的东西就比不得新的东西讨人喜欢。你我原本应该像合欢核桃一样坚贞不移，哪里想到你的心里原来已经有了别人，让我对你终究有了恨意。原来这井底之灯，必是深处之烛，我可以与你玩长行，但不同你下围棋。制造精巧的骰子上的颗颗红点，有如最为相思的红豆，而且深入骨中，表达着我对你深入骨髓的相思，你知道吗？6. 希望对你有帮助。

5，玲珑骰子安红豆入骨相思知不知知乎

出自唐代诗人温庭筠的《新添声杨柳枝词二首·其二》井底点灯深烛伊，共郎长行莫围棋。玲珑骰子安红豆，入骨相思知不知？是说“掷采之骰各面刻有红点” 红豆一名相思子，而骰子多为骨制。以骰子安红豆来喻入骨相思，纯用寻常事物作比喻，设想机巧，别开生面。但读来不觉晦涩，反而觉得“眉目清秀”，饶有风趣。这种双关修辞手法，用得巧妙，别有情致，但寓意深刻。此外，前句“玲珑”两字，貌似形容骰子，却暗示了恋人的一颗“七巧玲珑心”，而后句“知不知”三字，爽脆委婉，回环复问，带有听觉上的特殊冲击，也极富感染力。

6，talkingdata 怎么知乎

TalkingData Game Analytics则是市面上少见的一款产品，目的是帮助那些缺乏数据解读能力的游戏公司绕过繁杂的数据和统计页面去分析数据。它的特点在于其和游戏本身的业务体系和账号有紧密的结合，并利用一套方法论将数据变为量化的价值去展现。　　至于TalkingData Insight，则是一套配置灵活的综合数据解决方案。这个系统中涵盖了数据统计、机器学习引擎、仿真系统、智能推荐引擎等多种服务。　　TalkingData Insight并不像其他统计分析服务那样提供日志收集、数据管理、运算、报表输出等一套完整的解决方案，而是更像一个集合了多种运算模块的计算引擎。TalkingData的产品负责人闫辉告诉我，TalkingData Insight通常有两种使用场景：　　很多中大型企业有日志系统收集大量的数据，但他们缺乏数据的分析能力。他们会将这些日志导入TalkingData Insight中进行运算，利用分析结果优化产品。　　而TalkingData Insight的第二类应用是在没有数据的积累下，通过设置一些模型，利用相应的模块去模拟结果，为产品设计进行参考。例如他们曾和国内某一线游戏公司合作，根据游戏策划设计的数据去模拟计算游戏中的经济系统、战斗系统、广告系统等模型。　　以上的三个产品都是TalkingData独立运营的项目。而TalkingData Campaign则是他们与第三方广告监控平台秒针系统合作的产物。他们联合帮助客户评估广告、渠道投放等推广方式的效果,如转化率等，其中TalkingData主要负责无线业务，而秒针系统的服务对象更多的是那些品牌广告主。另外，TalkingData Campaign还提供了两种模式——基于设备指纹技术的免SDK追踪方式,及精确度更高的追踪SDK，前者部署更快，而后者更为精确。　　以上的四个产品中，只有TalkingData Analytics是完全免费的，我问闫辉其他产品是否会推出免费的简版服务，他给出了否定的回答。因为他认为只有全面的服务才能让客户体会到产品的有效性，所以他更倾向于赠送一些免费使用权限给开发者试用。在这四个产品之外，他们还提供为企业提供定制化的解决方案服务TalkingData Enterprise。　　大数据的产品虽然看起来强劲也离钱更近，但实际上也面临一些挑战。闫辉说在他看来如今面临三个痛点：　　大量的开发者对数据分析业务的接受度太差，需求量不深，只满足于一些基本的统计服务。　　无线行业抄袭严重，一旦一个功能推出，很快就会被竞争对手原封不懂的搬走。　　在前两点的作用下，用户在选择产品时难以从功能层面看出区别，很多用户又不会注意细节，比起通过使用产品效果去做决定，许多开发者更倾向于从UI上做选择。

7，如何评价知乎

1、准确地讲，知乎更像一个论坛：用户围绕着某一感兴趣的话题进行相关的讨论，同时你可以关注和你兴趣一致的人。对于概念性的解释，网络百科几乎涵盖了你所有的疑问；但是对于发散思维的整合，却是知乎的一大特色。知乎鼓励在问答过程中进行讨论，以拓宽问题的发散性。鼓励答案的非针对性，鼓励答案的Wiki可参考性。2、比论坛更加具有排他性，在知乎的每一个注册用户都有一个PR（Person Rank），你的每一个操作都将直接影响你个人的PR 值。在回答的时候，答案顺序按赞同票数排序，赞同票数相同的情况下按个人PR值排序，同时隐藏被认为无效的答案。这在一定程度上过滤了相当的垃圾信息。3、知乎曾经坚持严格的邀请制度，一来是为了确保用户准实名身份的真实性，二来避免产生过多的垃圾信息。准实名可以方便用户有的放矢的向你感兴趣的人提出疑问，这是当初韩寒流产的《独唱团》中有一个相当有意思的栏目，“所有人问所有人”，换句话说，这就是现实版的知乎。同时，知乎严格的邀请制度也使知乎笼罩着浓郁的严谨氛围，以keso为代表，不言则已，一言服人。自2013年3月起，知乎向公众开放注册。4、以信用为基础的SNS关系。可能单纯作为SNS与问答的整合，国内人人网应该更能快速发展；但是正如前文所说，严格的邀请制度，排斥了相当一部分无效信息；如果人人网亦推出社会化问答，那必然会整合你原先的好友，而这部分好友显然不可能都是对你的关注点感兴趣的人。这也几乎否定了任何大型互联网公司进军Quora类问答的可能性。因为大型互联网公司受众普遍广泛，而Quora类问答并不是单纯以人气为基础的，而是价值信息比（价值信息/总信息量），也就是精英信息产生量。不过千橡旗下低调推出经纬网，作为垂直SNS聚集了相当数目的职业人，倘若千橡以此为契合点，整合类Quora问答，还是相当有潜力的。5、与Quora相比，知乎以蓝色为基调。相比与Quora，知乎功能还是有待完善，比如某一话题下最佳话题。

这个不好评价，只能作对比，我的理解如下，希望能够帮助你，就拿百度这个产品平台做对比，你可以自己参考下！1.问题：百度：百度的问题大多是生活中遇到的实际的问题，不管问题大小，只要你遇到了，基本可以在百度知道找到答案；知乎：知乎的问题更多的是“如何评价”之类的东西，大部分是一群闲人凭空发出来的，真正为了解决实际问题的比较少。“少年不识愁滋味，为赋新词强说愁”，说得就是这个。2.答案：百度：大部分人是为了解决问题而回答的。一般较短浅易懂，回答者在自己力所能及的范围内简洁明了的解答问题。不管是高智商还是低智商问题，总有人认真回答你。知乎：一半人在编故事，一半人在抖机灵，剩下很小一部分人是认真回答问题的。短小能够解决问题的答案不被接受，答案必须长！哪...这个不好评价，只能作对比，我的理解如下，希望能够帮助你，就拿百度这个产品平台做对比，你可以自己参考下！1.问题：百度：百度的问题大多是生活中遇到的实际的问题，不管问题大小，只要你遇到了，基本可以在百度知道找到答案；知乎：知乎的问题更多的是“如何评价”之类的东西，大部分是一群闲人凭空发出来的，真正为了解决实际问题的比较少。“少年不识愁滋味，为赋新词强说愁”，说得就是这个。2.答案：百度：大部分人是为了解决问题而回答的。一般较短浅易懂，回答者在自己力所能及的范围内简洁明了的解答问题。不管是高智商还是低智商问题，总有人认真回答你。知乎：一半人在编故事，一半人在抖机灵，剩下很小一部分人是认真回答问题的。短小能够解决问题的答案不被接受，答案必须长！哪怕你得饶很多个圈子，一定要弄得很长。弄得别人都看不懂是最好的。对于问题类型挑剔，问问题前得掂量自己的问题“逼格”够不够高，逼格太低的问题要么被无视要么被嘲讽。所以说百度知道是用来解决问题的，它的最佳答案一般有效果。而知乎排行第一的答案。。。。当作故事会，看看就好，不能当真。

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